另一个测试是：分析Excel数据。这个Excel数据是我工作中的一个表格，我对这个表格非常熟悉，由于工作需要，曾经领导让我分析这个表格，统计分析原因，然后给出解决方案并写PPT。这个工作对于当时的我来说，属于能干但需要够一够的工作，我使用Excel的数据透视表，然后画直方图、散点图、饼状图，由于我有记录时间的习惯，我清楚的记得这个工作，从分析数据到最终写完PPT花了我将近7个小时的时间，干到最后人极度的疲惫。
在我测试Openclaw究竟能干什么事，能干到什么程度的长假期间，我在邮箱里找到了这个表格，我想，不如让它把这活干一干，由于我对这个表格非常熟悉，所以我能很清楚的知道它能干到什么程度，大概五到十分钟，第一轮对话下来，我查看了它给我的PPT：基本上完成了80%的工作，数据分析全对，图画得更好，除了原因分析并不尽如人意之外，我想，加上一个人工修改，本来对于我需要7个小时的工作，现在大概1个小时就可以完全搞定。
之前我写公众号，由于是另一个角度的侧重，我选择写了几个人物，陈宝莲、王晶和北野武，这几个人物小传性质的文章，均是当时有感而发，然后我查阅资料、组织语言、写作排版配图，整个流程下来耗时巨大，想要保持稳定更新的话，这样的工作量会占据我完全的业余时间，遂放弃继续朝这个方向更新。在测试多Agent的模式的时候我突发奇想：能不能将这个工作流做如下划分：A 负责搜索关于陈宝莲这个港星的新闻 B 以A搜索到的资料写一篇“所有命运馈赠的礼物都暗中标好了价格”为主题的微信公众号文章 C 检查事实准确性 D 润色，排版，定稿，以Markdown格式输出。
我惊讶的发现它写的文章设计的小节、搜到的新闻准确性已经超过我了，写作的语感与我相比略没点人味，这还是能读出来的，但稍作修改运营微信公众号是完全没一点问题的。
长假期间的另一个发现是Google的Notebooklm产品，我在读Openclaw文档的时候看到有人分享这个产品。该怎么描述这件事呢？
知识是有门槛的，知识是有链条的。
大约十年前吧，我发现了这样一个事实：就是国内的教材写的贼烂，对新手极度不友好。我不知道什么原因，可能是版权、可能是教育体制，我没有确定答案，那时候我想补一补数学，想学关于微积分和概率论相关的知识，我发现了国外的《托马斯微积分》和《概率导论》，这两本教材的细致程度相当于喂饭级别，排版精美（英文版），注意我说的是精美，简直是艺术品。这两本教材也有中文版，因为英文底子薄弱，特别是读这些专业类书籍，只能借助翻译版，但是对比之后你就会发现，翻译过来教材的那个排版，不忍卒读。我们可能就是一直差不多的做事方式，一本书从策划、撰稿、校对、排版、印刷等等，我们始终是差不多就可以、能用就行的这样一个态度。
但即便是喂饭级别，知识也是有门槛的，随着阅读的深入，我开始渐渐对一些概念迷惑起来，不知道是翻译问题还是自己的智商问题，总之一本书读着读着你就读不下去了，后来我想可能还有个知识链条的问题，你要学习这个知识，你得先明白另一个知识，这是自学的障碍也是为什么需要老师的原因。
在用Notebooklm的过程中，我突发奇想上传了一份个人工作过程中的一本说明书。
这本说明书是一份德文翻译过来的机器操作手册，说实话翻译的狗屁不通，这也能理解：你要想信达雅的翻译一本德文机器的操作手册，你得懂德文、懂中文、懂机械、懂中德文化差异、甚至还要跨学科的懂其它一些比如计算机专业术语等等，学过条件概率的都知道这些条件一相乘，合适的人凤毛麟角。因为工作需要，无数次我翻看了这本操作手册，读起来都有一种想死的感觉。因为语言限制，你找不到德文资料；因为中文资料的匮乏，你也找不到中文资料；因为专业的壁垒，你一半路出家的人时间上耗费不起。
然后我用Notebooklm看这本书的时候，突然之间，这些问题全部打通了。让我来举一个例子：
示教（德unterrichten）（英Teaching / Teach-in）
作为一个非机械专业的人，我是既不懂这个专业术语的德文和英文，也不懂这两个中文
问：示教是什么意思？
答：示教是一种直观的编程或设置方法。它不是通过输入复杂的坐标数值，而是由操作员手动驱动机器部件到达理想的物理位置，然后点击“保存”键，让控制系统“记住”当前的坐标作为运行基准
你有点懂了，好像还不是很懂
问：你通过类比的方式给我举一个例子
答：想象你正在使用一台智能扫地机器人：
• 传统方式： 你在手机地图上精确测量并输入坐标“X=1.5, Y=2.0”来划定位置（这相当于手册中的“数值输入”）。
• 示教方式： 你牵着机器人走到阳台门口，按一下它身上的“标记”键，对它说：“记住了，这就是你以后不能超过的边界。” 机器人通过感受自己现在踩的位置来学习指令，这就是“示教”。
这样一类比，你说你能不懂吗？
问：这个概念有什么用？
在本书中，示教主要应用于以下场景：
• 行程设置： 手动移动到起点和终点，点击示教，机器便锁定了工作范围。① ②
• 图像识别： 在照相机系统中，通过“示教定位标记”功能，让系统识别并记忆特定形状的对位点（在软件中通常显示为 “Lernen”，即学习模式）。③④
• 位置校准： 将工作台或照相机移动到目标中心点并执行示教，使系统建立新的逻辑原点 ⑤⑥
你点击它给出的超链接① ② ③ ④ ⑤ ⑥能迅速到跳转到书中对应的位置
你有了一个精通各种语言，各种行业，跨书籍区间、急速跳转、汇总整理、各种形式展示并且不厌其烦的老师。我用一个晚上读完了两本专业的技术手册（针对这两本手册一直困惑我的地方，其它地方是长期的实践已经了解的了），然后人怔怔地愣在那里。
知识平权的时代已来。
又有些难过，这一趟滚滚而过的列车，注定会有无数的人会被碾过。
作为一个普通人，2026年，我希望自己能像第一次工业革命后拥抱机器的纺织女工。
